Разработана высокопроизводительная система идентификации лиц
Многопрофильная нейросеть анализирует изображение и идентифицирует человека со скоростью до 100 млн сравнений в секунду.

Резиденты фонда «Сколково», объединив свои разработки в области биометрии и распознавания лиц, создали систему идентификации персонала для крупных компаний. Она состоит из терминала с оптическим комплексом и биометрической платформы с высокопроизводительными алгоритмами.
Высокочувствительная оптическая система, в состав которой входят три камеры, получает изображение лица человека, проверяет, получено ли оно естественным образом и отсеивает фото, картинки и другие варианты симуляции лица. Многопрофильная нейросеть анализирует изображение и идентифицирует человека со скоростью до 100 млн сравнений в секунду. Доступ к нейросети можно получить через облачные решения или развернуть ее в локальной сети организации, обеспечивая непрерывность работы и гарантированную производительность всего комплекса. Оба решения разработаны с учетом защиты персональных данных и не хранят изображения и другую личную информацию. Кроме того, минимизировано число сбоев идентификации и повышена надежность системы.
По словам разработчиков, система оптимальна для крупных распределенных проектов: производственных комплексов и учреждений с тысячами сотрудников. Об этом сообщила пресс-служба фонда «Сколково».
Источник фото: Википедия.
- Все комментарии (0)
- Комментировать