Финансовый университет создал предиктивные модели анализа общественных событий

14.02.2020  |  17:25

Москва рассматривает внедрение систем на их основе для оценки качества муниципальных услуг.

Финансовый университет создал предиктивные модели анализа общественных событий

На конференции «Ситуационно-аналитические и диспетчерские центры: межотраслевой опыт», прошедшей в Москве 12 февраля, выступил заместитель руководителя департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Антон Лосев.

По его словам, на базе созданных в вузе прогнозно-экспертных моделей удалось реализовать целый ряд решений, которые могут быть применены в различных сферах экономики и общественной жизни. Объектом анализа могут быть открытая статистическая информация, котировки торговых площадок, записи камер видеонаблюдения или специализированные базы данных.

Применение методик визуализации и анализа разнородных данных в сочетании с экспертными моделями позволяют получить интересные и неочевидные на первый взгляд выводы, которые могут быть использованы на практике.

Так, по словам Антона Лосева, департаменту удалось разработать систему машинного обучения, с 80%-й точностью предсказывающую момент разворота рыночных трендов.

В университете разработана и внедрена интеллектуальная система мониторинга вовлеченности студентов в учебный процесс на основе анализа видеопотоков из аудитории. Система применяется не только для оценки студентов, но и контроля качества преподавания. Ее основу составляет анализ положения тела студента, направления его взгляда, выражения лица и еще несколько параметров.

Среди проектов, находящихся в стадии реализации, Антон Лосев назвал систему мониторинга удовлетворенности муниципальными услугами. Система протестирована, рассматривается ее внедрение внедрение в Москве. Типологически она близка к ранее запущенной в университете системе мониторинга вовлеченности, но состав и количество параметров отличаются.

Также среди областей применения предиктивных моделей были перечислены анализ состояния промышленной инфраструктуры (трубопроводы, железнодорожные пути, электросети), профилактика распространения заболеваний, анализ причин возникновения ДТП и ряд других.

Источник фото: Википедия

Поделиться: